[研華線上論壇: 填問卷，拿好禮!] Autonomous Mobile Robot 自主移動機器人巨浪來襲，不可不知 ROS 開發密技

jean.chang
Tue, 06 Sep 2022 08:56:48 +0000
最新消息

感謝各位全程參與本次活動。 即日起，凡填寫本次活動問卷，即有機會獲得專業開發諮詢與商品借測機會!

活動辦法

Step 1: 點選右上方Log In按鈕，加入研華AIM-Linux嵌入式軟體社群
Step 2: 在此貼文下方回覆以下三個問題，即可獲得專業開發諮詢與商品借測機會!

活動問卷

Q1: 請問此次論壇哪一部分內容對您最有幫助?

A. 深度剖析 AMR 科技趨勢與整合開發需
B. 視覺導航物流系統自走機器人 AI 算力與功能解析
C. 基於 ROS 與 Arm 架構無痛開發 AMR 自走車應用

Q2: 目前有無導入自走機器人的規劃?

Yes, 應用場域: ___________
No.

Q3: 針對研華Arm架構邊緣運算解決方案，您對哪一個平台產品有興趣? (可複選)

1. Rockchip RK3568

2. NXP i.MX 8M Plus

3. MediaTek Genio 1200

4. NVIDIA Jetson

立即加入研華AIM-Linux嵌入式軟體社群，回覆問券得好禮!

企業近年於智慧無人應用對自動化的需求相對提升，自主移動機器人( Autonomous Mobile Robot, AMR ) 成為自動化的熱門選項。因疫情造成的人力短缺、以及逐年上升的人力成本，驅動企業尋求新技術減輕勞動力帶來的問題，藉此釋放人力以從事更高附加價值之任務。

面對 AMR 市場蓬勃發展，研華整合 ROS 開發環境與多種 Arm 架構 AI 原生運算平台，提供各式 AI 輔助且低功耗的硬體選擇。如此一來可將更多開發資源集中在應用軟體開發上，大大減輕工作負擔！本論壇同時邀請 AMR 系統整合商捷螺、機器手臂製造商達明機器人，共同分享 AMR 技術與開發環境 ROS 應用趨勢，助你入手 AMR 應用不費吹灰之力！

▋活動議程

深度剖析 AMR 科技趨勢與整合開發需求
視覺導航物流系統自走機器人 AI 算力與功能解析
基於 ROS 與 Arm 架構無痛開發 AMR 自走車應用
ROS 開發專家群線上解惑

▋講者介紹

捷螺系統 | 軟體經理 | 林晉昇 Frank Lin
達明機器人 | 高級工程師 | 吳如峰 Leo Wu
研華科技 | 產品經理 | 汪嘉翔 Nathan Wang

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