去年底黃仁勳突然丟出一個震撼彈:NVIDIA的AI主機“Jetson Orin Nano Super Developer Kit”,效能提升1.7倍,具有Cuda、cuDNN神經網路且透過全新的架構可以處理機器人以及大型語言模型,更重要的是 - 售價砍半,台幣一萬有找!事實上,你手上若有舊版的Jetson Orin Nano,現在即可透過軟體升級來達成效能提升;不只是Orin Nano,Orin NX也有Super模式,效能一樣提升近50%。
在目前AI一窩瘋的熱潮中,有台性能提升且價格優惠的高CP值解決方案出現,的確太誘人了,但真的如「說的」那麼好?這樣的性能能滿足Local LLM或小型語言模型(SLM)的應用?或者,它適合什麼樣的Edge AI應用?開發上需注意哪些實務問題呢?在本次的直播活動中,將邀請創客圈知名專家 - 夜市小霸王尤濬哲博士評測開講,內容精彩不容錯過喔!
【演講亮點】
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Edge AI應用需求與瓶項剖析
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NVIDIA Jetson Orin NX Super開箱( 研華提供)
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**實測 Jetson Orin NX Super 效能提升現況:**安裝LLM大型語言模型 -Llama-3.2來進行效能實測
- 運用Super方案開發Edge AI應用案例分享
【議程】
【講者介紹】
尤濬哲(夜市小霸王)
創辦「夜市小霸王」公司,專為對物聯網有興趣、零經驗的開發學習者而生的入門級AIoT教學,輕鬆開啟物聯網的大門。
曾任大學助理教授/專欄作家/知名部落客,以及點點滴滴科技研發總監等身份,專長包括人工智慧、多媒體互動(Unity)、智慧互動裝置(APP、Arduino)、虛擬實境與擴增實境互動、IoT 實做開發。
學歷:中山大學資訊管理研究所 博士
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