我們舉辦了NVIDIA Orin Super方案LLM實測與開發實務線上研討會，介紹了 Advantech 最新的 Edge AI 解決方案 EPC-R7300，並在會後蒐集了許多技術夥伴的提問與回饋。以下整理常見問題與解答，幫助大家更深入了解這款強大的邊緣運算平台。
Q1：EPC-R7300 支援哪些 I/O 擴充模組？
A： 目前共提供 6 種擴充模組選項，包含 RS-232、RS-485 及 GPIO 等組合（如 UIO-4030 模組），可依照應用需求靈活搭配。
Q2：EPC-R7300 的 AI 效能如何？
A： 根據搭載的 Jetson 模組不同，AI 效能如下：
Orin Nano 4GB/8GB：約 20–40 TOPS
Orin NX 8GB/16GB：約 70–100+ TOPS
出廠預設已開啟 Super Mode，支援 JetPack 5.1 和 6.2 環境。
Q3：是否有實測過 YOLO 等模型？
A： 有的，我們測試了 YOLOv8，在開啟 Super Mode 的情況下可達 10–20 FPS。
Q4：可以運行 LLM 或 VLM 模型嗎？
A： EPC-R7300 可支援部署小型 LLM（大型語言模型）與 VLM（視覺語言模型），適用於智慧客服、維修建議生成等場景。
Q5：支援哪些地區的 5G 模組？
A： 可選配支援台灣、香港等地區頻段的 5G 模組，滿足高頻寬低延遲的邊緣部署需求。
Q6：有支援多語言語音辨識與語音合成嗎？
A： 是的，透過 AI 模型可實現即時語音轉文字、文字轉語音，實作多語言互動介面（需依據模型大小與計算資源評估效能）。
Q7：行為辨識應該使用 YOLO 還是 LLM？
A： YOLO 適合做物件與動作偵測，若需判讀更高層次的行為與語意，建議可搭配 LLM 或 VLM 使用。
還有其他問題嗎？歡迎在下方留言，我們的專家將會在線上回覆您的提問！
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