在邊緣 AI 開發過程中，多數團隊往往將精力投入在模型本身，卻忽略真正消耗時間與成本的關鍵環節—資料整理、模型優化與硬體部署。實務上，超過80%的專案卡關，正是因為這些「隱形成本」，本場以 Edge Impulse企業版為核心，深入了解 Low-code 背後的自動化優化引擎，並透過實際工業場景示範，展示如何在既有開發流程中，大幅縮短開發週期，實現從資料到部署的一站式加速 
歡迎點擊下方回顧精彩影片
索取簡報資訊歡迎直接聯繫下方專人呦~
想知道直播間或是常見疑問都在討論什麼嗎 
可至下方留言處查看呦 
產品資訊 - 研華Edge Impulse & AOM-2721 產品
-
Edge Impulse 
Edge Impulse - 研華
-
AOM-2721開發套件 Qualcomm QCS6490 Dev. Kit with Windows & Yocto - 研華
-
AOM-2721 AOM-2721 - 研華
聯繫專人: Christine.Chang@advantech.com.tw / 02-77323399#9757 (張小姐)
歡迎在下方留言你的想法喔!
如果企業想開始用 Edge Impulse，通常會從哪一步開始？
多數企業會先從一個小型應用開始，例如影像辨識或設備監測，先做 PoC 驗證可行性。Edge Impulse 的優勢是可以很快從資料收集到模型建立，讓客戶在短時間內看到成果
如果公司已經有 AI 或資料系統，還需要 Edge Impulse 嗎？
可以把 Edge Impulse當作「補強工具」。很多企業已經有資料，但缺的是把 AI模型真正跑在設備上的能力，這正是 Edge Impulse 可以幫忙的地方
這個平台最大的價值是什麼？
最大價值是「把原本很複雜的 AI流程變簡單」，讓企業可以更快把想法變成實際應用，而不是停在實驗階段
觀察客戶最常遇到的困難是什麼？
通常不是模型本身，而是「不知道怎麼從想法做到真正上線」，例如資料怎麼整理、模型怎麼部署到設備，這些是最常見的問題
EON Tuner對客戶來說最大的幫助是什麼？
可以理解成「自動幫你把模型調整到最佳狀態」。原本可能要花很多時間試不同設定，現在系統會幫你找出最適合的組合，省下很多時間
如果沒有這個功能會怎樣？
通常需要比較有經驗的工程師，而且要花很多時間反覆測試，開發週期會拉長
對沒有AI背景的人來說也適用嗎？
是的，這也是很大的價值。它可以降低門檻，讓更多工程師可以參與 AI 專案，而不是一定要專門的 AI 團隊
很多客戶會問，企業版是不是「用到飽」？
可以理解為「支援企業正式使用」，不像免費版主要是測試用途。企業版提供的是可以長期運行、多人協作、以及實際部署所需要的能力
什麼時候會建議客戶升級企業版？
當專案開始要進入實際應用，例如要上線、要給客戶用、或要部署到多台設備時，就會需要企業版
如果直接買平台 vs 跟研華合作，有什麼差別？
如果只買平台，你需要自己整合很多東西；但透過研華，是提供「從硬體、AI到部署的一整套方案」，可以更快落地，也比較穩定
對企業來說最大的價值是什麼？
可以大幅縮短導入時間，降低試錯成本，讓 AI 專案更容易成功落地
如果企業想開始用 Edge Impulse，通常會從哪一步開始？
多數企業會先從一個小型應用開始，例如影像辨識或設備監測，先做 PoC 驗證可行性。Edge Impulse 的優勢是可以快速完成資料收集與模型建立，讓客戶在短時間內看到成果
MTK solution 可以用嗎？
可以的，只要是使用 ARM Cortex 架構的硬體，基本上都可以在 Edge Impulse 上開發與部署。官方網站也有列出目前支援的平台，MTK 也在持續驗證與擴充中
應用在產品上，YOLO 有建議用哪一版本嗎？
目前研華已有驗證過 YOLOv5，穩定度與成熟度較高。Edge Impulse 官網也提供多種模型版本可選，未來也會持續增加更多演算法供使用者選擇
EON Tuner 對使用者最大的幫助是什麼
EON Tuner 可以自動幫使用者優化模型，讓模型在效能、速度與資源使用之間取得最佳平衡，特別適合部署在邊緣裝置（Edge device）上
可以先在 x86 上跑 Edge Impulse，build 完 AI app 再移植到 ARM 上嗎？
可以，這是常見的開發流程。通常會先在 x86 環境開發與測試模型，確認沒問題後再部署到 ARM 架構的 Edge 裝置上
資料是放在哪一家雲端？
Edge Impulse 主要是使用其自有雲端平台來進行資料管理與模型訓練，確保開發流程的整合性與便利性